在7月17日于美國洛杉磯舉行的國際癡呆領域規模最大的阿爾茨海默病協會國際會議（AAIC）年度會議上，智影醫療首席技術官劉遠明博士公布了這項實驗的最新研究成果，并作了《Identification of Fast Converters Among MCI Patients By Integrating Incomplete Multi-Modality Image Data Using a Longitudinal Transfer Learning Model》（用縱向遷移學習模型整合不完整的多模態圖像數據來識別MCI患者中的快速轉化者）的報告。

該模型突顯出中國人工智能技術在阿爾茲海默癥疾病應用方面保持國際領先水平。

新研究突破阿爾茨海默病不可逆，早期防控能增加10年有效生存期

不光是發病率高，阿爾茨海默病是目前全球范圍幾種非常罕見的讓人束手無策的疾病之一。發病前期和正常衰老的表現非常相似，起病緩慢而隱匿，患病人口中只有四分之一的人被診斷，大多數病人被確診時已經處于疾病晚期，并且該病是一種不可逆的疾病，一旦得上，腦功能就不可能再恢復正常。

“目前，還沒有一種藥物可以治愈老年癡呆，但我們可以從初期阻止高風險人群罹患癡呆或者推遲它的發生，為患者多爭取高質量的生存時間，這項研究未來有可能為老年癡呆癥病人爭取10年寶貴的治療和預防時間。”劉遠明說。

多模態數據的模態不完整性是制約AI技術用于阿爾茨海默病的早期預測和預后發展的一個重要因素。由于各種原因，比如，醫保限制問題、患者治療中斷和隨訪困難、醫院缺乏成像設備、各家醫院形成數據孤島等，導致現存的大多數多模態數據是不完整的。

智影醫療CTO劉遠明博士

“針對多模態數據（MRI圖像、FDG-PET圖像、淀粉樣蛋白-PET圖像）的不完整性，我們使用新遷移學習方法開發了算法模型IMTL，使之用很小的數據量也能得到優異的訓練效果。相比其他研究的AI模型， IMTL模型更容易計算出患者在未來惡化為阿爾茨海默病的概率。我們用該模型預測6年內由MCI轉化為AD的可能性，效果非常好。模型應用于阿爾茨海默病早期預后的準確性也很高。”

不止步于老年癡呆預測，智影醫療AI技術領先輻射多個病種預防

據智影醫療負責人說，肺結核在中國基層依然是最常見的傳染疾病，該公司最早和防控機構合作提供基層肺結核篩查及診療的一體化解決方案，現在有包括基于胸片和CT的篩查系統、基于痰檢的檢測系統和對比分析的療效追蹤系統，覆蓋了肺結核的篩查、早診斷和治療評估。這是人工智能技術在全國范圍內第一次用于落實國家扶貧政策的應用。

在肺部產品方面，2017年智影推出了“肺管家”產品，首次實現了基于人工智能技術對胸片多疾病包括肺炎、結節、早期肺癌、心臟肥大、結核等多種異常全自動分析系統，并為無臨床癥狀的患者評估多種疾病短期患病風險。

劉遠明說：“對于AI醫療如何先行落地，將疾病的風險預測作為發展發向或許是一個突破口。”